2026年6月25日下午四点，中南大学国家卓越工程师学院第3期“麓见卓工”研究生学术沙龙在岳麓山校区逸夫楼416顺利举行。本期沙龙由2025级硕士研究生向浩然主持，周明哲、张泽洲两位同学担任主讲人，学院硕博士研究生代表到场参与，围绕人工智能与医学、制药等交叉领域展开了深入交流。

沙龙开始前，陈爱良院长就本次学术沙龙做出了提纲挈领的指导，明确的指出学术交流和碰撞是产生学术想法和学术成果的必经之路。

沙龙上半场，主讲人周明哲带来了题为《基于LLM驱动的MRI结构化数据挖掘的鼻咽癌TNM分期诊断与个体化治疗策略研究》的精彩分享。他聚焦医学多模态影像、多模态大模型与Agent智能体等前沿方向，系统阐述了如何利用大语言模型（LLM）驱动MRI影像的结构化数据挖掘，实现鼻咽癌TNM分期的精准判别。在此基础上，周明哲进一步介绍了个体化治疗策略的探索路径，展示了人工智能技术与临床医学深度融合的创新潜力，引发了同学们对AI赋能精准医疗的浓厚兴趣。

随后，主讲人张泽洲以《基于新一代多模态科学文档解析引擎Uni-Parser的科研数据解析研究》为题进行学术汇报。他围绕医学数据挖掘与分析领域，重点介绍了Uni-Parser引擎在科研数据自动化提取与结构化处理方面的核心技术突破。张泽洲指出，该引擎能够高效解析多模态科学文档，将非结构化数据转化为可利用的结构化信息，为药物研发、生物信息分析等场景提供了有力的工具支撑。汇报展示了“人工智能+制药”交叉融合的广阔前景，拓展了同学们对数据智能解析应用边界的认知。

在每位主讲人汇报结束后的互动交流环节中，现场气氛热烈。同学们结合自身研究方向，围绕LLM在医学影像中的实际部署挑战、Uni-Parser对不同格式文档的兼容性与精度、以及两项技术从实验室走向临床或产业的可行性等问题，踊跃提问并展开讨论。大家各抒己见，在思维碰撞中相互启发，不仅加深了对报告内容的理解，也为自身科研选题提供了新视角。

本次“麓见卓工”研究生学术沙龙的成功举办，延续了学院打造高水平交叉学科学术交流平台的优良传统，有效促进了不同研究方向之间的思想交融。活动在热烈的掌声中圆满结束，与会同学纷纷表示受益匪浅，对人工智能赋能医工结合的创新路径有了更清晰的认识，也更加坚定了在卓越工程师之路上深耕不辍的信心与决心。

一审：雷小轲二审：王辉  三审：陈爱良